“来西安玩，想骑车逛逛古城墙、回民街，但导航给的路线都一样，怎么才能找到既有文化味儿、又适合自己体力的骑行路线？”在西安各大旅游攻略平台和高校社团的调研中，西京学院大三学生刘轶颉和他的团队频频听到游客与本地骑行爱好者的类似困惑。面对“路线同质化”与“文化体验浅”的普遍痛点，这群年轻人没有止步于书本知识，而是选择将算法思维投向广阔的城市空间，试图为古老都市的现代化探索找到技术赋能的新解法。
刘轶颉是西京学院“骑遇长安”大学生创新训练计划项目的负责人，他们打造的基于西安文旅特色的智能骑行路线规划平台，正是在对城市出行与文旅融合的深度观察中孕育而生。与市面上主要优化路径距离或避开拥堵的常规骑行导航不同，“骑遇长安”更像一位贴身的“文化骑行向导”，直指游客在探索城市时面临的文化信息孤岛与个性化体验缺失难题，致力于解决“去哪骑”“看什么”“听什么”的全链条体验优化。
团队开发这套“智能文化骑行方案”的初衷，源于对“体验”与“健康”的双重关注：他们希望技术不仅能规划路径，更能深度整合西安厚重的历史文化资源，让每一次骑行都成为一次沉浸式的城市探索与身心愉悦的绿色出行。然而，研发过程充满挑战，团队遇到的核心难题并非前端页面的搭建，而是如何实现“文化内容”与“动态骑行场景”的精准、安全匹配。骑行是运动的，如何在用户快速移动中适时、流畅地触发语音讲解，且不干扰导航与骑行安全，成为技术关键。
为攻克这一难关，团队成员在导师的指导下，设计了“位置+速度”双重校验的智能触发机制。当骑行用户进入文化地标特定范围且速度降至安全阈值时，系统才会自动播放对应的历史故事音频，并预留便捷的手动播放开关，充分保障骑行安全。目前，项目已完成核心算法的初步验证，其创新性在于首创了“时间+兴趣+体力”多维度路线推荐模型。该模型能融合用户偏好、可用时间及体力水平，动态调整路径，在十三朝古都的脉络中，为每个人生成独一无二的“骑行探索剧本”。
项目从概念走向落地，离不开学校提供的跨学科实践平台和导师们的悉心指导。在项目从蓝图到Demo的关键阶段，指导教师不仅帮助团队厘清了算法逻辑与路径规划的迁移思路，更将团队引入了学校的创新训练计划支持体系。借助实验室的高性能计算资源与开发环境，团队得以快速进行技术验证与迭代，有效避免闭门造车，精准对接智慧城市与文旅融合的现实需求。
依托校级大学生创新训练计划的立项支持与专项资金，团队在实战中稳步推进。项目已按照计划完成了前期详实的用户需求调研、西安市部分核心文化地标数据的结构化整理，以及微信小程序基础框架和关键接口的测试开发，目前已获得软件著作权授权。
谈及项目最核心的特色，团队提出了打造“可听的历史走廊”的构想，通过人工智能语音合成等技术，骑遇长安将让冰冷的坐标变为生动的叙述。未来，当用户骑行至大唐西市遗址，耳边或许会响起仿真的市井喧嚣与胡商叫卖；途经回民街时，则可聆听关于丝路美食起源的故事。
“我们希望通过骑遇长安，让每一次穿行古都的骑行，都不再只是物理位移，而是一场与历史对话、与文化同频的沉浸之旅。”团队成员牛诗涵对项目充满期待。在这群年轻人的创意中，古老的城市街巷正与前沿的数字叙事技术深度融合，一幅“车行古今中，人在画中游”的智慧文旅新画卷正在徐徐展开。骑遇长安的探索不仅为西安打造“博物馆之城”和“骑行友好城市”提供了数字化助力，也让公众在滚滚车轮中，听见了这座城市千年不息的文化脉动。
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